Nos complace anunciar una nueva funcionalidad que mejorará significativamente la comunicación y el flujo de trabajo de nuestros usuarios. A partir de ahora, enviaremos notificaciones por correo electrónico sobre diversas actualizaciones importantes relacionadas con sus cuentas de WhatsApp. Esta mejora permitirá a los usuarios recibir información en tiempo real sobre el estado de sus cuentas y plantillas, facilitando una respuesta rápida y eficiente.

Las notificaciones por correo electrónico incluirán las siguientes actualizaciones:

Esta nueva funcionalidad te permitirá:

Las notificaciones por correo electrónico serán enviadas a los usuarios que cuenten con alguno de los siguientes roles de la plataforma:

Estamos emocionados de anunciar una nueva mejora en plataforma que proporciona una mayor transparencia sobre cómo se generan las respuestas a las consultas de los usuarios. Ahora, cuando revises la información de un mensaje, podrás ver claramente el método utilizado para generar la respuesta. Esto incluye si se utilizó , o (Modelo de Lenguaje de Gran Escala).

: Indica que la respuesta fue generada utilizando técnicas de búsqueda semántica para encontrar la información más relevante en la información cargada en la sección de "".

: Muestra que la respuesta fue generada utilizando modelos de Procesamiento del Lenguaje Natural, que analizan y entienden el lenguaje humano para proporcionar respuestas precisas extrayendo intenciones y entidades.

: Señala que la respuesta fue generada por un modelo de IA Generativa que toma en cuenta como contexto el conocimiento cargado en la sección de "" y proporciona respuestas detalladas y contextuales logrando actuar como motor de razonamiento.

Cada vez que el chatbot/voicebot genera una respuesta, utiliza información específica para asegurar la precisión y relevancia de su respuesta:

Contexto del LLM: Cuando se utiliza un LLM, se pasa un contexto específico al modelo, lo que permite generar respuestas altamente contextualizadas y relevantes. Este contexto puede incluir datos de mensajes previos y conocimiento cargado en la plataforma.

Esta mejora no solo aumenta la transparencia de nuestro sistema, sino que también permite a los usuarios y administradores entender mejor el funcionamiento del chatbot/voicebot, mejorando así la experiencia general y la confianza en el sistema.

Estamos comprometidos con la mejora continua de nuestros servicios y creemos que esta actualización es un paso importante hacia un servicio más claro y eficiente. ¡Esperamos que disfruten de esta nueva funcionalidad!

🚀 Lanzamiento de la Nueva Funcionalidad en nerds.ai: Contact Center Integrado con Chat y Llamadas Telefónicas 🚀

¡Estamos emocionados de anunciar la expansión de nuestras capacidades en nerds.ai! Ahora, nuestra plataforma no solo maneja canales de chat de forma automatizada, sino que también incluye soporte para llamadas telefónicas. Esta innovadora integración permite utilizar todo el potencial de nuestra herramienta no-code para crear flujos conversacionales dinámicos no solo en chats, sino también en llamadas telefónicas, aprovechando lo último en IA generativa para proporcionar respuestas precisas y contextuales a todas las consultas de los usuarios.

¿Qué puedes esperar del nuevo Contact Center?

Podrás silenciar tu micrófono en cualquier momento, así como enviar la llamada a otro compañero que se encuentre disponible.

Permitimos que los equipos humanos se concentren en tareas más creativas y complejas, mientras la IA se encarga de las interacciones repetitivas y de bajo valor.

Creemos firmemente que la inteligencia artificial continúa siendo un pilar para el crecimiento y la optimización dentro de las empresas, facilitando que los humanos innovemos y nos enfoquemos en lo que realmente importa.

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Tu puedes elegir el color con el que se mostrarán los botones. Solo basta con ingresar a la sección de configuración de widget.

Solo basta con selección el color preferido y guardar la configuración

💡 ¿Cómo Funciona?

Puedes agregar caracteres al inicio y final de un texto para afectar su estilo

El template de ahora puede mostrar más información en cada una de sus opciones.

💡 ¿Cómo Funciona?

Solo basta con agregar el campo de "subtitle" en la información de la lista en la configuración del template

¡Te presentamos la adición del botón de como una manera alternativa de hacer login en la plataforma!

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Single Sign-On es una solución que permite a los usuarios iniciar sesión en múltiples aplicaciones y servicios con un único conjunto de credenciales. Esto significa que pueden acceder a nuestra plataforma utilizando su cuenta de Microsoft, sin necesidad de recordar múltiples nombres de usuario y contraseñas.

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Conveniencia: Ingresen a nuestra plataforma de forma rápida y fácil utilizando sus credenciales de Microsoft.

Seguridad Mejorada: Reduce el riesgo de ataques de phishing y fortalece la seguridad de sus datos.

Eficiencia: Menos contraseñas para recordar y gestionar.

Acceso Simplificado: Ideal para organizaciones que ya utilizan servicios de Microsoft.

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Accede a la página de inicio de sesión de la plataforma.

Seleccionen el Botón de SSO de Microsoft: Haz clic en el botón que dice “Iniciar sesión con Microsoft”.

Ingresen tus Credenciales de Microsoft: Utiliza tu cuenta existente de Microsoft para acceder .

¡Así de simple! Con solo unos pocos clics, estarás dentro de la plataforma, listos para aprovechar todas sus funcionalidades.

Ahora es posible agregar etiquetas a las conversaciones directamente desde los flujos NoCode, utilizando el innovador template "Etiquetar Conversación".

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Esta nueva herramienta permite asignar etiquetas específicas a las conversaciones que se llevan a cabo entre los usuarios y el chatbot. Es una manera sencilla y efectiva de categorizar y seguir el rumbo de cada interacción.

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Template "Etiquetar Conversación": Utilicen este nuevo template dentro de sus flujos NoCode para agregar etiquetas automáticamente.

Identificación Clara: Las etiquetas ayudan a entender el contexto y la dirección de cada conversación.

Mejora la Gestión: Facilita el seguimiento y análisis de las interacciones con los usuarios.

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Organización Mejorada: Mantengan sus conversaciones organizadas y clasificadas por temas, intereses o cualquier otro criterio relevante.

Análisis Eficiente: Las etiquetas permiten un análisis más rápido y efectivo de las tendencias y patrones en las conversaciones.

Personalización del Servicio: Adapten de manera más efectiva sus estrategias de comunicación y marketing basándose en las etiquetas asignadas.

💡

Accede a los Flujos en la sección de Construcción e identifica el bloque en donde quieras que se realice el etiquetado cuando los usuarios pasen por ahí durante su conversación

Utiliza el Template "Etiquetar Conversación": Implementen este template para asignar etiquetas automáticamente durante las conversaciones.

Personalicen sus Etiquetas: Elijan las etiquetas que mejor se adapten al contexto de sus conversaciones. En la sección de Chats puedes visualizar y personalizar y crear nuevas etiquetas.

¡Estamos seguros de que esta nueva funcionalidad será una herramienta valiosa en tu arsenal de gestión de tu chatbot!

El ., disponible en formato Excel, es una potente herramienta de auditoría para su cuenta.

✅ ¿Qué Encontrarás en este Reporte?

Este reporte contiene un detallado Registro de Actividad de la cuenta, similar al que se muestra en Análisis -> Actividad, con un enfoque más profundo y analítico.

🤓 Detalles Clave del Reporte:

: Incluye todas las acciones realizadas, como la creación, edición o eliminación de elementos esenciales de la plataforma, tales como , y .

: Cada acción viene registrada con detalles importantes como la fecha, la hora y el autor de la acción.

: Este reporte es una herramienta esencial para el seguimiento y la auditoría de las actividades de los usuarios en su cuenta.

📄 ¿Cómo Acceder al Reporte?

Para descargar este reporte:

Ir a la sección de -> en la plataforma.

Seleccionar el .

Seleccionar el rango de fecha deseado para el reporte.

Descargar el archivo en formato Excel.

⭐️ Beneficios de Usar el Reporte de Registro de Actividad:

Mantengan un control claro y transparente de todas las acciones realizadas en su cuenta.

: Identifiquen quién realizó cada acción, asegurando una mayor responsabilidad y seguimiento.

¡Estamos seguros de que este nuevo reporte será una valiosa adición a sus herramientas de análisis y gestión!

¡Les presentamos el QR Personalizado por Agente! 🌟

🔹 ¿Qué es el QR Personalizado por Agente?

Es un código QR único asignado a cada uno de tus agentes. Cuando estén físicamente frente a un cliente, simplemente deben mostrar su QR. Al escanearlo, el cliente abrirá automáticamente una conversación en WhatsApp (de tu negocio) y al enviar el mensaje generado automáticamente creará un caso en la plataforma asignando dicho caso al agente que mostró su código QR.

🔹 Beneficios Inmediatos:

Conexión Instantánea: Una forma rápida y sencilla de conectar con los clientes en el lugar.

Eficiencia Mejorada: Al enviar un mensaje a través de este QR, se crea automáticamente un caso en nuestra plataforma, asignado al agente que mostró su QR.

🔹 ¿Cómo Funciona?

Muestren su QR: En encuentros presenciales, presenten su QR personalizado.

Escaneo por el Cliente: El cliente escanea el QR con su teléfono.

Conversación en WhatsApp: Se abre una conversación en WhatsApp

Creación automática de caso: Al recibir el primer mensaje, se crea un caso en nuestra plataforma y se asigna al agente.

🔹 ¿Listos para Probarlo?

Puedes localizar tu código QR en la sección de -> -> ""

Estamos emocionados de anunciar una evolución en la plataforma: la integración de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (). Este avance representa un salto significativo en la capacidad de nuestros chatbots para ofrecer respuestas más ricas y precisas. Pero, ¿qué significa esto exactamente? 🤔

Los LLMs son una forma avanzada de Inteligencia Artificial Generativa. Son capaces de entender y generar lenguaje humano de manera increíblemente sofisticada. Estos modelos no solo responden a consultas, sino que también pueden razonar, crear contenido y ofrecer soluciones creativas a problemas complejos.

Una de las joyas de esta actualización es la incorporación de RAG en nuestra plataforma. RAG es una técnica que combina lo mejor de dos mundos: la potencia de los LLMs y la precisión de la búsqueda semántica previamente integrada en la plataforma.

: RAG utiliza la búsqueda semántica para encontrar información relevante en una base de datos o en la web, y luego el LLM la usa para generar respuestas coherentes y contextualizadas.

: Esta combinación permite que nuestros chatbots no solo entiendan mejor las consultas, sino que también brinden respuestas basadas en datos y conocimientos actualizados.

Con esta integración, el LLM actúa como un motor de razonamiento central en nuestra plataforma. Esto significa que nuestros chatbots ahora pueden:

: Ir más allá del procesamiento de palabras clave y realmente entender el contexto y la intención detrás de cada pregunta.

: Utilizando la información recopilada a través de RAG, el chatbot puede generar respuestas que son más detalladas y útiles.

Aquí podrás encontrar información detallada sobre como puedes comenzar a utilizarlo en tu chatbot -> Manual de la Plataforma

Esta actualización marca un antes y un después en la forma en que interactuamos con los chatbots. Es un paso gigantesco hacia una inteligencia artificial más intuitiva, adaptativa y efectiva.

Estamos emocionados de compartir una importante actualización que llevará nuestras conversaciones con chatbots a un nuevo nivel. 🌟

Antes, nuestros chatbots utilizaban algoritmos basados en la distancia de Levenshtein para identificar palabras similares. Esto era útil para reconocer preguntas incluso con errores ortográficos, pero enfrentábamos limitaciones cuando las preguntas eran largas o complejas.

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Hemos dado un gran salto tecnológico: ahora, nuestros chatbots se potencian con embeddings o búsqueda semántica. ¿Pero qué significa esto para ti y para los chatbots?

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: Los embeddings permiten que el chatbot comprenda el significado de las palabras en el contexto de toda la oración, no solo palabras individuales.

: Con esta tecnología, el bot puede responder de manera más precisa a preguntas complejas.

: Ya no es necesario programar decenas de variantes de una pregunta. El bot aprende de ejemplos más generales y entiende mejor la intención del usuario.

Ejemplos Prácticos:

: Si preguntabas "¿Hola, buen día cómo cnfiguro mi cuenta?", el bot podía no entender si únicamente tenia entrenado "Configurar cuenta".

: Con la búsqueda semántica, incluso si escribes "Hola, muy buen día, quiero saber sobre configuar mi perfil", el bot comprende la intención y responde adecuadamente.

Esta actualización es un paso gigante hacia una interacción más fluida y natural con nuestros chatbots. ¡Esperamos que disfruten de esta nueva experiencia de conversación! 🎉

¡Nos encantaría escucharlos! Comparte tu experiencia y ayúdanos a seguir mejorando.